LiblibAI怎么训练自己的模型 LoRA在线训练步骤

LiblibAI 的在线训练功能叫“赛博丹炉”，不用装任何软件、不用配显卡，上传几十张图就能炼出自己的 LoRA。但新手最容易卡在三个地方：入口找不到、图片传不上去、训练完了模型调不出来。下面把从准备到出模型的完整流程拆开说。

先进入赛博丹炉训练入口

浏览器打开 www.liblib.art，登录后必须完成实名认证，没认证的话赛博丹炉按钮是灰的。认证完成后，看页面右上角头像，点下拉菜单里的 “我的训练”，进去就能看到 “赛博丹炉” 的绿色按钮。如果按钮点不动，说明试用积分不足，去 VIP 中心领每月免费的额度。

准备训练数据集

图片数量控制在 20 到 50 张，全部裁成正方形，分辨率选 768×768 或 1024×1024。文件名用半角数字加下划线加英文，比如 01_ink_wash_scholar.jpg，不能有空格、中文标点。iCloud 同步下来的 HEIC 格式要先转成 JPG 再上传。

选择底模和训练模式

进训练页后先选底模。人像和二次元选 SD1.5，写实场景选 SDXL，金属玻璃材质选 Foundation 1.0。模式选“自定义”就行，系统会按你选的底模自动调整参数。底模选错的话，后面参数调得再好也炼不出对的效果。

设置核心训练参数

简易参数里，单次张数（Repeat）填 5 到 8，图少就往上取，图多就往下取。循环轮次（Epoch）先试 8，别直接拉到 12，小数据集轮次太高会过拟合。混合精度训练一定要关掉，开着的话训练跑到一半就会 NaN 报错中断。

打标和触发词设置

上传图片后系统会自动打标。打标算法选 Joy2，识别精度比 BLIP 和 Deepbooru 高。打标完成后逐张检查，把“masterpiece”“best quality”这类泛化词删掉，只留具体特征描述。模型效果预览提示词里必须包含触发词，比如你设定的触发词是 ink_wash_style，预览框里就写 ink_wash_style, scholar figure，漏掉触发词的话训练完模型调不出来。

训练完成后测试模型

训练一般半小时左右跑完。完成后进 “我的模型”，找到状态显示“训练完成”的 LoRA，点右边的 “模型生图测试”，别点“立即使用”，测试通道才能直连刚炼好的权重。正向提示词最前面输你设定的触发词，大小写和下划线不能错，错一个字符系统就当没这个模型。出图正常的话，模型就炼成了。