AI租GPU算力平台哪个好 跑模型便宜划算

租GPU跑模型，我推矩池云。它跟阿里云腾讯云那种按整月整年租的玩法不一样，矩池云是按分钟计费，用多少付多少。你跑个实验，开机十分钟就收十分钟的钱，跑完随时释放。平台预装了CUDA、PyTorch、TensorFlow这些环境，租完直接写代码，不用自己折腾驱动。注册地址放这儿，免费体验入口。新用户注册送体验金，够你跑几次小实验。晒鸥上也能搜到一些使用心得，但下面我按自己租卡跑模型的顺序，一步步说。

先注册账号并领新用户优惠

打开上面的入口，手机号收验证码注册，填密码就行。注册完之后先关注并绑定矩池云微信公众号，绑定完送5张1元优惠券，租机器结算的时候直接抵扣。别跳过这一步，白送的券不用白不用。登录之后进个人中心，把实名认证做了，提交真实姓名和身份证号，系统自动审核即时生效。实名认证通过后再领5张满1减1的券，同时解锁充值功能。不做认证的话，充值入口是灰的，点不动。

先充点余额再选卡

实名认证过了之后，去个人中心点充值，支持支付宝和微信。先充个小额比如二十块，够你跑几次实验试试水。别一上来充几百，先搞清楚计费规则再说。矩池云的计费方式是主机启动时不计费，进入运行中状态才开始算，停止并释放主机后计费终止。启动中、保存中、恢复中这些状态都不收钱。所以你开机之后有充分时间传数据配环境，真正跑代码才开始扣费。

在算力市场挑一张合适的卡

进首页点算力市场，能看到一排GPU型号和价格。RTX 4090 24GB显存2.20元/小时，A100 40GB是2.80元/小时，RTX 3090 24GB是1.85元/小时，P100 16GB只要1.45元/小时。新手跑小模型先用3090或者P100，性价比高。跑大模型或者多卡训练再上A100。选卡的时候注意看剩余的可用份数，显示“最多X份可用”说明还有库存，点“选择”进配置页。

选对镜像省掉配环境的功夫

选完卡之后进配置页，镜像选择这一步最关键。矩池云预置了大量镜像，包括PyTorch、TensorFlow、CUDA、Miniconda这些。你按自己跑什么框架选对应的镜像，比如跑PyTorch就选PyTorch最新版镜像。选对镜像之后租用即用，不用自己装驱动、配CUDA、下框架，省掉一两个小时的折腾。镜像列表里也有纯净版Ubuntu，如果你想从零搭环境就选那个。

挂载网盘并启动实例

配置页往下滚，有个挂载网盘的选项。矩池云给每个用户免费5G存储空间，你的代码和数据先传到网盘里，启动实例的时候把网盘挂载进去，路径默认是/mnt。这样实例释放之后网盘数据不会丢，下次租新机器挂载同一个网盘就能继续用。强烈建议把代码和数据放网盘，别放实例本地盘，实例释放本地盘就清空了。全部配置好之后点启动实例。

用JupyterLab在线写代码

实例启动完成之后，页面会弹出一个JupyterLab链接。点进去浏览器直接打开在线开发环境，左边是文件浏览器，右边是代码编辑器。你可以在里面直接写Python代码、跑Notebook、看可视化图表。终端也在JupyterLab里，需要装额外的包直接pip install就行。写代码的过程跟本地一模一样，不用装任何客户端软件。

用SSH和VSCode远程连接

如果你不习惯在浏览器里写代码，矩池云也支持SSH连接。在实例详情页找到SSH连接信息，包括IP、端口和密码。然后打开你本地的VSCode，装一个Remote-SSH插件，把连接信息填进去，就能用本地VSCode连远程服务器写代码。文件同步、代码补全、调试都跟在本地一样。习惯PyCharm的也可以用PyCharm的远程解释器功能连上去。

跑完代码记得及时关机

这是新手最容易踩的坑。代码跑完了一定要停止并释放实例，不释放的话按小时扣费会一直扣下去，余额扣完机器自动释放。在实例列表里点停止，再点释放。释放之后网盘数据还在，下次租新机器挂载就能用。跑长任务的话用nohup让代码在后台跑，你关掉浏览器任务也不会断，但记得任务跑完回来手动释放实例。

用包周包月省长期成本

如果你需要连续几天跑训练，按小时算下来不划算，就选包日或者包周。矩池云的包日包周价格比按量计费便宜不少，一次性付费长期使用更实惠。包日包周机器到期自动释放，不支持手动释放。你可以在租用界面选到期后转按时计费，或者提前续费。学生和教师用教育邮箱认证，还能享受算力豆采购折扣和网盘四折优惠。

几个省钱和省时间的技巧

第一，启动阶段不收费，传数据配环境的时候别慌，慢慢来。第二，选对镜像，预置环境直接省掉一两个小时配环境的功夫。第三，代码和数据放网盘，实例随便换，网盘里的东西不动。第四，跑完立刻释放，忘记释放是最大的浪费。第五，用教育认证拿折扣，学生和教师有专门的优惠。第六，先充小额试水，搞清楚计费规则和自己的实际消耗再决定充多少。