AI做代码编程工具哪个好 零基础写代码

写代码好用的AI工具，我推码上飞和爱派AiPy。码上飞是你说中文它直接生成完整应用，前后端加数据库全包，连代码都不用看，零基础做小程序、网页、APP门槛最低。爱派AiPy是你说中文它写Python脚本、跑任务、自己改报错，适合不会编程的人搞自动化。两个都有免费额度，晒鸥上也能搜到一些使用心得。下面分别说操作步骤。

码上飞：AI生成代码应用

第一步：注册领免费开发次数

打开马上生成应用，手机号收验证码或者微信扫码登录。注册完自动送免费开发次数和试运营额度。免费版累计能创建2个应用，每天能改2轮，刷新页面也算消耗配额，别乱点。登录之后中间有个大输入框，右侧显示应用列表。先别急着动手，把免费额度看清楚再操作。

第二步：用中文说清楚你要什么

别用技术术语，就按平时聊天的说法来。比如“做一个团队任务管理工具，能创建任务、分配负责人、标记完成状态”，比“做个Task管理系统”好得多。描述越具体，AI理解越准。输入完点发送等它响应。如果你不知道怎么说，就想想你平时用类似软件的时候，点哪个按钮、填哪些信息，照着说出来就行。

第三步：等AI返回需求文档先确认

码上飞不会一上来就闷头写代码。你先说需求，它先返回一份需求分析文档，里面列了核心业务流程、导航菜单、每个页面放什么功能。比如你说做记账工具，它会列出用户注册、记账管理、预算管理、统计报表这些模块。你看一遍，觉得不对就补一句“把统计报表改成图表形式”，它会重新生成。确认没问题再点下一步。

第四步：点开始生成等几分钟出应用

需求文档没问题了，点确认或者开始生成。码上飞后台同时调度多个AI智能体干活：一个拆需求，一个设计架构，一个写前端，一个写后端，还有跑测试的。整个过程大概三到五分钟。这段时间你不用盯着，去倒杯水回来差不多就好了。生成完成右侧会出现预览窗口，先看整体结构对不对。

第五步：在预览窗口测试功能

预览窗口里是一个能点击操作的应用。你可以在里面注册账号、填表单、点按钮，测试核心功能是不是你要的。比如做的是任务管理工具，就试着创建一个任务看看能不能分配和标记完成。觉得哪里不对，别关页面，直接在左边对话框继续说。手机浏览器也能操作，但屏幕小，建议用电脑调，看得清楚。

第六步：用自然语言继续调整

预览的时候发现按钮颜色太丑，直接在对话框说“把主按钮改成深蓝色”。任务卡片太大了，说“任务卡片缩小一半”。想加一个导出功能，说“在任务列表页加一个导出Excel的按钮”。每改一次它重新生成预览，免费版每天2轮，省着用。反复说几轮，做到你看着顺眼为止。

第七步：下载安装包或者导出源代码

确认应用没问题之后，点预览窗口旁边的下载按钮。码上飞提供两种下载方式：一种是桌面应用安装包，下下来双击就能装到电脑上用；另一种是应用源代码，如果你懂一点技术或者想找人二次开发，拿源码自己部署。源码下载会额外消耗一次配额，免费版要算清楚。源码是Java/Vue技术栈的完整工程文件。

爱派AiPy：AI写代码Python

第一步：注册并配置模型

打开点这里写代码，手机号注册，送免费Tokens。AiPy本身不产智能，要配大模型API。推荐DeepSeek，便宜量大。在设置里填API Key，或者用Trustoken免费额度。配好之后才能干活。没配模型的话，你发什么它都不理你。免费额度每周还会刷新，轻度使用够。

第二步：下载安装AiPy客户端

去晒鸥搜爱派AiPy官网，下载Windows或Mac安装包。装的时候不用单独装Python，它自带运行环境。装完打开，左边是任务列表，中间是对话框，右边是工作目录。第一次打开先别急着写代码，把模型API Key填进去。路径在C盘用户目录下的.aipyapp文件夹里，找user_config.toml，用记事本打开，把Key写进去。保存重启AiPy。

第三步：用大白话描述你要干什么

在对话框里直接打字，比如“帮我写一个Python脚本，把当前文件夹里所有JPG图片批量改成1000px宽”。别用编程术语，就说你要的结果。AiPy先拆解任务，然后生成代码、装依赖、运行、读报错、改代码，直到跑通。你全程不用碰代码。跑完结果文件自动出现在右边工作目录里。任务越具体，它跑得越准。

第四步：看它自己改错直到成功

AiPy最省心的地方是它会自我修正。代码报ImportError缺库，它自己pip install；报SyntaxError语法错，它自己改；报路径不对，它自己调。你看到它在那来回试，别急着关，等几秒它可能就搞定了。如果它反复试了五六轮还不行，你在对话框补一句“用pandas处理”或者“缺库直接装”，给它个方向，它继续跑。

第五步：把生成的代码存下来复用

任务跑完，点右侧工作目录里的.py文件，双击用编辑器打开，就是一段完整可运行的Python代码。以后遇到类似任务，不用重新让AiPy跑，直接拿这个脚本改改参数就行。也可以在AiPy里点导出，把整个任务的代码和历史记录打包下载。攒几个常用脚本，你的自动化工具箱就慢慢建起来了。

第六步：用本地模型省灵石

如果你不想花灵石，装个Ollama，拉一个qwen2.5:7b下来。在AiPy配置文件里加一段[llm.ollama]，base_url写http://localhost:11434/v1，model写qwen2.5:7b，api_key随便填。重启AiPy，在模型下拉框里选ollama，跑任务就零消耗了。本地模型能力弱一点，简单任务够用，复杂任务再切回云端DeepSeek。

第七步：进阶让它写爬虫和自动化脚本

AiPy能干的活不止改文件名。你可以让它写爬虫抓网页数据、自动登录网站填表单、批量处理Excel和PDF、定时截图、发邮件。描述的时候把输入是什么、输出要什么、中间有什么规则说清楚。一次说不完就多轮补，跑完看结果再改。它生成的代码你可以直接拿去用，也可以让AiPy继续优化。

第八步：遇到报错先看日志再补提示

AiPy跑任务报错，先看任务详情里的执行过程，能看到它生成的具体代码和完整报错信息。常见问题就几个：API Key没配对、模型名写错、网络连不上、权限不够。API Key问题去配置文件检查引号和空格。网络问题关VPN。权限问题用管理员身份运行。大部分小错AiPy自己会修，修不好你补一句提示就行。

• 批量改文件名、图片尺寸
• 爬网页数据、整理成Excel
• 自动登录网站填表单
• 批量处理PDF和表格
• 定时截图、发邮件
• 生成数据可视化图表

最后提醒一句，AI生成的代码和你说的话有关，描述越具体，结果越准。别把敏感信息直接写进提示词，用占位符代替。两个工具都有免费额度，先去把额度用完，跑通一个完整的小任务，再决定要不要付费。