AI工具教程

LlamaIndex是一个专门用于搭建RAG应用的框架，能把私有文档、网页和数据库接入大模型，让AI检索你的资料后再回答问题。下面用Python搭一个最小可运行的企业知识库示例：先读取本地文件，再切分...

Haystack是一个开源的AI搜索和问答框架，能把文档搜索、大模型回答、聊天记录串成完整的问答系统，适合做企业知识库。它用组件和流水线组织数据导入、检索、提示词构造与模型生成，方便按需替...

pgvector是PostgreSQL的向量检索扩展，装好之后就能在熟悉的PostgreSQL里存向量、做相似度搜索，不用额外搭数据库。向量通常由文本、图片等内容经过嵌入模型生成；pgvector负责保存它们，并按...

Chroma是一个轻量级的Python向量数据库，几行代码就能上手，特别适合做AI知识库原型和开发测试。它可以把文本转换为向量并保存，再根据问题的语义找出相关内容。下面从安装、写入到查询走一遍...

Qdrant是一个用Rust写的开源向量数据库，搜索速度快、资源占用低，适合做AI语义搜索和推荐系统。它把向量和业务字段一起存储，既能找相似内容，也能按标签筛选。下面用Docker启动服务，再通过R...

Weaviate是一个开源的AI原生向量数据库，集成了向量搜索和生成式AI，可以给应用快速加语义检索能力。它把文本等数据与向量嵌入一起保存，查询时按含义找相近内容，而不只依赖关键词。下面用Doc...

是的，Pinecone是一个云端的向量数据库，不用自己部署服务器就能存和搜向量，特别适合给AI应用加记忆和语义搜索。它保存文本、图片等内容对应的向量，并根据向量相似度找出相关记录。下面按“创...

Milvus是一个开源的向量数据库，专门用来存储和搜索向量数据，是做AI知识库和推荐系统的核心组件。它把文本、图片等内容经过模型转换得到的数字向量保存起来，再按相似度找出最相关的数据。下...

vLLM是一个大模型推理加速引擎，适合高吞吐量地运行Llama、Qwen等模型。用它搭建API服务，可以提高并发处理能力和GPU利用率；实际速度仍取决于模型、显卡、上下文长度和请求量。下面从安装、离...

LM Studio是一个图形化的本地大模型运行工具，在界面里搜索下载模型就能聊天，适合不想用命令行的用户。它支持在电脑上加载模型并进行对话，基本流程就是安装软件、选模型、等待下载、加载后提...