AI租GPU算力平臺哪個好 跑模型便宜划算

租GPU跑模型，我推矩池雲。它跟阿里雲騰訊雲那種按整月整年租的玩法不一樣，矩池雲是按分鐘計費，用多少付多少。你跑個實驗，開機十分鐘就收十分鐘的錢，跑完隨時釋放。平臺預裝了CUDA、PyTorch、TensorFlow這些環境，租完直接寫程式碼，不用自己折騰驅動。註冊地址放這兒，免費體驗入口。新使用者註冊送體驗金，夠你跑幾次小實驗。曬鷗上也能搜到一些使用心得，但下面我按自己租卡跑模型的順序，一步步說。

先註冊帳號並領新使用者優惠

開啟上面的入口，手機號收驗證碼註冊，填密碼就行。註冊完之後先關注並綁定矩池雲微信公眾號，綁定完送5張1元優惠券，租機器結算的時候直接抵扣。別跳過這一步，白送的券不用白不用。登入之後進個人中心，把實名認證做了，提交真實姓名和身份證號，系統自動審核即時生效。實名認證透過後再領5張滿1減1的券，同時解鎖充值功能。不做認證的話，充值入口是灰的，點不動。

先充點餘額再選卡

實名認證過了之後，去個人中心點充值，支援支付寶和微信。先充個小額比如二十塊，夠你跑幾次實驗試試水。別一上來充幾百，先搞清楚計費規則再說。矩池雲的計費方式是主機啟動時不計費，進入執行中狀態才開始算，停止並釋放主機後計費終止。啟動中、儲存中、恢復中這些狀態都不收錢。所以你開機之後有充分時間傳資料配環境，真正跑程式碼才開始扣費。

在算力市場挑一張合適的卡

進首頁點算力市場，能看到一排GPU型號和價格。RTX 4090 24GB視訊記憶體2.20元/小時，A100 40GB是2.80元/小時，RTX 3090 24GB是1.85元/小時，P100 16GB只要1.45元/小時。新手跑小模型先用3090或者P100，價效比高。跑大模型或者多卡訓練再上A100。選卡的時候注意看剩餘的可用份數，顯示“最多X份可用”說明還有庫存，點“選擇”進配置頁。

選對映像省掉配環境的功夫

選完卡之後進配置頁，映像選擇這一步最關鍵。矩池雲預置了大量映像，包括PyTorch、TensorFlow、CUDA、Miniconda這些。你按自己跑什麼框架選對應的映像，比如跑PyTorch就選PyTorch最新版映像。選對映像之後租用即用，不用自己裝驅動、配CUDA、下框架，省掉一兩個小時的折騰。映像列表裡也有純淨版Ubuntu，如果你想從零搭環境就選那個。

掛載網盤並啟動例項

配置頁往下滾，有個掛載網盤的選項。矩池雲給每個使用者免費5G儲存空間，你的程式碼和資料先傳到網盤裡，啟動例項的時候把網盤掛載進去，路徑預設是/mnt。這樣例項釋放之後網盤資料不會丟，下次租新機器掛載同一個網盤就能繼續用。強烈建議把程式碼和資料放網盤，別放例項本地盤，例項釋放本地盤就清空了。全部配置好之後點啟動例項。

用JupyterLab線上寫程式碼

例項啟動完成之後，頁面會彈出一個JupyterLab連結。點進去瀏覽器直接開啟線上開發環境，左邊是檔案瀏覽器，右邊是程式碼編輯器。你可以在裡面直接寫Python程式碼、跑Notebook、看視覺化圖表。終端也在JupyterLab裡，需要裝額外的包直接pip install就行。寫程式碼的過程跟本地一模一樣，不用裝任何客戶端軟體。

用SSH和VSCode遠端連線

如果你不習慣在瀏覽器裡寫程式碼，矩池雲也支援SSH連線。在例項詳情頁找到SSH連線資訊，包括IP、埠和密碼。然後開啟你本地的VSCode，裝一個Remote-SSH外掛，把連線資訊填進去，就能用本地VSCode連遠端伺服器寫程式碼。檔案同步、程式碼補全、除錯都跟在本地一樣。習慣PyCharm的也可以用PyCharm的遠端直譯器功能連上去。

跑完程式碼記得及時關機

這是新手最容易踩的坑。程式碼跑完了一定要停止並釋放例項，不釋放的話按小時扣費會一直扣下去，餘額扣完機器自動釋放。在例項列表裡點停止，再點釋放。釋放之後網盤資料還在，下次租新機器掛載就能用。跑長任務的話用nohup讓程式碼在後臺跑，你關掉瀏覽器任務也不會斷，但記得任務跑完回來手動釋放例項。

用包週包月省長期成本

如果你需要連續幾天跑訓練，按小時算下來不划算，就選包日或者包週。矩池雲的包日包週價格比按量計費便宜不少，一次性付費長期使用更實惠。包日包週機器到期自動釋放，不支援手動釋放。你可以在租用介面選到期後轉按時計費，或者提前續費。學生和教師用教育郵箱認證，還能享受算力豆採購折扣和網盤四折優惠。

幾個省錢和省時間的技巧

第一，啟動階段不收費，傳資料配環境的時候別慌，慢慢來。第二，選對映像，預置環境直接省掉一兩個小時配環境的功夫。第三，程式碼和資料放網盤，例項隨便換，網盤裡的東西不動。第四，跑完立刻釋放，忘記釋放是最大的浪費。第五，用教育認證拿折扣，學生和教師有專門的優惠。第六，先充小額試水，搞清楚計費規則和自己的實際消耗再決定充多少。