AI做程式碼程式設計工具哪個好 零基礎寫程式碼

寫程式碼好用的AI工具，我推碼上飛和愛派AiPy。碼上飛是你說中文它直接生成完整應用，前後端加資料庫全包，連程式碼都不用看，零基礎做小程式、網頁、APP門檻最低。愛派AiPy是你說中文它寫Python指令碼、跑任務、自己改報錯，適合不會程式設計的人搞自動化。兩個都有免費額度，曬鷗上也能搜到一些使用心得。下面分別說操作步驟。

碼上飛：AI生成程式碼應用

第一步：註冊領免費開發次數

開啟馬上生成應用，手機號收驗證碼或者微信掃碼登入。註冊完自動送免費開發次數和試運營額度。免費版累計能建立2個應用，每天能改2輪，重新整理頁面也算消耗配額，別亂點。登入之後中間有個大輸入框，右側顯示應用列表。先別急著動手，把免費額度看清楚再操作。

第二步：用中文說清楚你要什麼

別用技術術語，就按平時聊天的說法來。比如“做一個團隊任務管理工具，能建立任務、分配負責人、標記完成狀態”，比“做個Task管理系統”好得多。描述越具體，AI理解越準。輸入完點傳送等它響應。如果你不知道怎麼說，就想想你平時用類似軟體的時候，點哪個按鈕、填哪些資訊，照著說出來就行。

第三步：等AI返回需求文件先確認

碼上飛不會一上來就悶頭寫程式碼。你先說需求，它先返回一份需求分析文件，裡面列了核心業務流程、導航選單、每個頁面放什麼功能。比如你說做記賬工具，它會列出使用者註冊、記賬管理、預算管理、統計報表這些模組。你看一遍，覺得不對就補一句“把統計報表改成圖表形式”，它會重新生成。確認沒問題再點下一步。

第四步：點開始生成等幾分鐘出應用

需求文件沒問題了，點確認或者開始生成。碼上飛後臺同時排程多個AI智慧體幹活：一個拆需求，一個設計架構，一個寫前端，一個寫後端，還有跑測試的。整個過程大概三到五分鐘。這段時間你不用盯著，去倒杯水回來差不多就好了。生成完成右側會出現預覽視窗，先看整體結構對不對。

第五步：在預覽視窗測試功能

預覽視窗裡是一個能點選操作的應用。你可以在裡面註冊帳號、填表單、點按鈕，測試核心功能是不是你要的。比如做的是任務管理工具，就試著建立一個任務看看能不能分配和標記完成。覺得哪裡不對，別關頁面，直接在左邊對話方塊繼續說。手機瀏覽器也能操作，但螢幕小，建議用電腦調，看得清楚。

第六步：用自然語言繼續調整

預覽的時候發現按鈕顏色太醜，直接在對話方塊說“把主按鈕改成深藍色”。任務卡片太大了，說“任務卡片縮小一半”。想加一個匯出功能，說“在任務列表頁加一個匯出Excel的按鈕”。每改一次它重新生成預覽，免費版每天2輪，省著用。反覆說幾輪，做到你看著順眼為止。

第七步：下載安裝包或者匯出原始碼

確認應用沒問題之後，點預覽視窗旁邊的下載按鈕。碼上飛提供兩種下載方式：一種是桌面應用安裝包，下下來雙擊就能裝到電腦上用；另一種是應用原始碼，如果你懂一點技術或者想找人二次開發，拿原始碼自己部署。原始碼下載會額外消耗一次配額，免費版要算清楚。原始碼是Java/Vue技術棧的完整工程檔案。

愛派AiPy：AI寫程式碼Python

第一步：註冊並配置模型

開啟點這裡寫程式碼，手機號註冊，送免費Tokens。AiPy本身不產智慧，要配大模型API。推薦DeepSeek，便宜量大。在設定裡填API Key，或者用Trustoken免費額度。配好之後才能幹活。沒配模型的話，你發什麼它都不理你。免費額度每週還會重新整理，輕度使用夠。

第二步：下載安裝AiPy客戶端

去曬鷗搜愛派AiPy官網，下載Windows或Mac安裝包。裝的時候不用單獨裝Python，它自帶執行環境。裝完開啟，左邊是任務列表，中間是對話方塊，右邊是工作目錄。第一次開啟先別急著寫程式碼，把模型API Key填進去。路徑在C盤使用者目錄下的.aipyapp資料夾裡，找user_config.toml，用記事本開啟，把Key寫進去。儲存重啟AiPy。

第三步：用大白話描述你要幹什麼

在對話方塊裡直接打字，比如“幫我寫一個Python指令碼，把當前資料夾裡所有JPG圖片批次改成1000px寬”。別用程式設計術語，就說你要的結果。AiPy先拆解任務，然後生成程式碼、裝依賴、執行、讀報錯、改程式碼，直到跑通。你全程不用碰程式碼。跑完結果檔案自動出現在右邊工作目錄裡。任務越具體，它跑得越準。

第四步：看它自己改錯直到成功

AiPy最省心的地方是它會自我修正。程式碼報ImportError缺庫，它自己pip install；報SyntaxError語法錯，它自己改；報路徑不對，它自己調。你看到它在那來回試，別急著關，等幾秒它可能就搞定了。如果它反覆試了五六輪還不行，你在對話方塊補一句“用pandas處理”或者“缺庫直接裝”，給它個方向，它繼續跑。

第五步：把生成的程式碼存下來複用

任務跑完，點右側工作目錄裡的.py檔案，雙擊用編輯器開啟，就是一段完整可執行的Python程式碼。以後遇到類似任務，不用重新讓AiPy跑，直接拿這個指令碼改改引數就行。也可以在AiPy裡點匯出，把整個任務的程式碼和歷史記錄打包下載。攢幾個常用指令碼，你的自動化工具箱就慢慢建起來了。

第六步：用本地模型省靈石

如果你不想花靈石，裝個Ollama，拉一個qwen2.5:7b下來。在AiPy配置檔案里加一段[llm.ollama]，base_url寫http://localhost:11434/v1，model寫qwen2.5:7b，api_key隨便填。重啟AiPy，在模型下拉框裡選ollama，跑任務就零消耗了。本地模型能力弱一點，簡單任務夠用，複雜任務再切回雲端DeepSeek。

第七步：進階讓它寫爬蟲和自動化指令碼

AiPy能幹的活不止改檔名。你可以讓它寫爬蟲抓網頁資料、自動登入網站填表單、批次處理Excel和PDF、定時截圖、發郵件。描述的時候把輸入是什麼、輸出要什麼、中間有什麼規則說清楚。一次說不完就多輪補，跑完看結果再改。它生成的程式碼你可以直接拿去用，也可以讓AiPy繼續最佳化。

第八步：遇到報錯先看日誌再補提示

AiPy跑任務報錯，先看任務詳情裡的執行過程，能看到它生成的具體程式碼和完整報錯資訊。常見問題就幾個：API Key沒配對、模型名寫錯、網路連不上、權限不夠。API Key問題去配置檔案檢查引號和空格。網路問題關VPN。權限問題用管理員身份執行。大部分小錯AiPy自己會修，修不好你補一句提示就行。

• 批次改檔名、圖片尺寸
• 爬網頁資料、整理成Excel
• 自動登入網站填表單
• 批次處理PDF和表格
• 定時截圖、發郵件
• 生成資料視覺化圖表

最後提醒一句，AI生成的程式碼和你說的話有關，描述越具體，結果越準。別把敏感資訊直接寫進提示詞，用佔位符代替。兩個工具都有免費額度，先去把額度用完，跑通一個完整的小任務，再決定要不要付費。