Agent Space怎麼用 AI智慧體平臺入門教程

開啟官網用GitHub或企業郵箱登入並確認帳號啟用狀態

瀏覽器輸入Agent Space官網，右上角點Sign in。登入方式選GitHub或企業郵箱，必須啟用兩步驗證，否則建立不了生產級Agent。登入後別急著點“Get Started”，先看右上角頭像旁邊有沒有顯示你的郵箱和“Active”狀態。沒顯示Active就動手，後面所有建立動作都會失敗。確認啟用後點左上角“Workspace”進控制檯首頁。

在Workspace控制檯點新建，選Basic Agent Flow模板

進入控制檯後，左側導航欄找“+ New Workspace”按鈕點它。彈窗裡選“Quick Start Template”，勾上“Basic Agent Flow”模板，專案名隨便起一個英文的，比如“my-first-agent”。模板這一步別跳過手動配置，新手手動填引數容易漏欄位，後面跑不起來還得回頭改。填完點Create，等25到40秒出現綠色Ready標識。期間別關頁面也別重新整理，反覆點新建按鈕不會加速反而可能觸發風控攔截。

進線上IDE確認main.py和執行環境正常

Ready標識出來後，點右側“Open in Editor”進線上IDE介面。左側檔案樹裡雙擊main.py，確認頂部有一行註釋寫著“This is your agent‘s entry point”。然後點右上角Run按鈕，看底部終端輸出。出現“Agent initialized. Listening for tasks…”就說明Workspace啟用成功，可以接收指令了。沒出現這行字的話檢查一下檔案樹裡有沒有main.py，沒有的話回控制檯重新建立Workspace。

進Agent編輯頁在Model & Provider裡選模型

左側選單點“Agents”，選你剛建立的那個，點“Edit Agent”進配置介面。滾動到“Model & Provider”區塊，展開Model下拉選單。選單裡預設只顯示你帳號已開通權限的模型子集。如果列表空的或者一直轉圈，先去Billing頁面裡的“Model Access”板塊勾選至少一個模型完成授權。別指望預設推薦能匹配你的任務，模型選錯後面工具呼叫會直接失敗。

按任務型別匹配模型，邏輯拆解和文字提取選法不一樣

模型選擇有講究。需要多步工具呼叫的任務選Codex-3.5-Pro或OpenCode-Max，它們支援tool-calling schema v2。專注中文長文件欄位提取的選Qwen2.5-72B-Instruct，它對合同類文件的欄位錨定比Llama-3準11%左右。輕量級審批迴復場景選Phi-4-Mini，300毫秒內響應，成本只有Codex的十八分之一。但Phi-4-Mini不支援任何外部工具呼叫，強行配tools欄位Agent直接啟動失敗。

儲存部署後在聊天面板輸入測試指令驗證模型生效

模型選完點右上角“Save & Deploy”，等頂部綠色提示“Agent is live”出現。然後在右側聊天面板輸入測試指令：“列出你當前能訪問的所有工具”。返回內容包含pdf-search、calendar-read這類工具名就說明模型正確載入了。如果返回“我沒有可用工具”或者報錯“tool not found”，說明模型和tools配置不相容，退回上一步換模型。這一步兩分鐘搞定，但能省掉後面除錯半小時。

在Flow標籤頁拖節點搭任務流，從User Input開始

點頂部“Flow”標籤進任務流編輯頁，中央點“+ Add Node”，選“User Input”當起點。接著拖一個“LLM Reasoning”節點接在後面，雙擊編輯Prompt框。再拖一個“Conditional Router”設分支規則，末端掛上Send Email或Create Notion Page這類工具節點。全部連完後點右上角“Publish”，系統會自動校驗拓撲有沒有環和必填欄位是否完整。第一次搭建議只連三個節點，跑通了再加。

用Test面板除錯任務流看完整執行日誌

任務流釋出後切到Test面板，輸入一條測試指令，比如“分析這條客戶反饋的緊急程度”。系統會按你搭的節點順序執行，每一步的輸入輸出都顯示在右側日誌面板。看日誌時重點檢查LLM Reasoning節點的輸出格式對不對，比如要求輸出JSON但實際給了純文字，說明Prompt寫得不夠死。JSON格式不對的話Conditional Router會分錯支，後面全走歪。調好再重新Publish一次。

進API Keys頁面建立金鑰接入Codex或Claude Code

如果你想