Latitude怎麼用 AI聊天應用構建平臺教程

Latitude是一個開源的AI聊天應用構建平臺，用程式碼和提示詞就能搭建自定義聊天機器人，不用從零開始寫後端。它適合想快速驗證想法、管理提示詞版本，或把模型能力接入產品的開發者。下面按“建立專案、編排提示詞、連線模型、預覽部署”的順序走一遍；介面名稱可能隨版本調整，遇到差異時以專案當前文件為準。

第一步：安裝並建立專案

先準備好Node.js、包管理器和Git，再開啟Latitude專案的官方倉庫或文件，按當前版本的安裝說明執行命令。建議先確認執行環境滿足要求，並在終端檢查工具是否可用。安裝完成後，把專案克隆到本地，進入專案目錄；如果使用託管版，則先註冊並登入，再從控制檯新建專案。

建立專案時，先取一個容易辨認的名稱，例如“售前問答助手”，再選擇適合的模板或空白專案。模板能幫你省下基礎配置時間，空白專案則更方便從自己的流程開始。按頁面提示填寫必要資訊，完成初始化後開啟專案工作區，先熟悉提示詞、模型配置、測試和釋出等入口。

本地執行前，檢視專案中的環境變數示例檔案，並複製為本地配置檔案。把必要的服務地址、開發引數填好即可；API金鑰暫時留到模型連線時再配置，不要寫進公開程式碼倉庫。隨後按專案說明安裝依賴並啟動開發服務，瀏覽器開啟提示的本地地址，確認首頁能正常載入再繼續。

第二步：編寫提示詞流程

進入提示詞或流程編輯區，先寫清機器人要解決什麼問題、面向誰，以及不能做什麼。比如客服助手可以規定“優先依據提供的產品資料回答；資料不足時明確說明，不猜測價格和政策”。把這些要求拆成短句，避免一段話塞入互相沖突的規則。

接著設計輸入和輸出。輸入可以包含使用者問題、對話歷史或檢索到的資料；輸出則說明語氣、長度和格式，例如用簡體中文、先給結論，再列操作步驟。若平臺支援變數，就用變數佔位，後續由應用傳入真實內容；變數名稱儘量直觀，便於排查漏傳或拼寫錯誤。

儲存後用幾類真實問題試跑：常見問題、表達不完整的問題，以及資料裡沒有答案的問題。觀察回覆是否跑題、是否虛構細節，再回到提示詞中補充邊界或示例。修改時保留清晰的版本說明，例如記錄“新增未知問題處理規則”，方便比較效果，也能在新版本表現變差時回退。

連線模型API

開啟模型設定，選擇平臺支援的模型服務商和模型名稱，再按頁面提示填寫API地址、金鑰及其他必需引數。不同服務商的欄位和模型標識可能不同，照服務商控制檯給出的資訊填寫，不要照抄別人的金鑰。若使用相容介面，確認其請求格式與平臺支援的協議一致。

金鑰優先放進環境變數或平臺的金鑰管理設定，不要寫在提示詞正文、前端程式碼或截圖裡。儲存後執行連線測試；如果失敗，依次檢查金鑰是否有效、模型名稱是否正確、帳戶是否有呼叫額度，以及網路能否訪問介面。測試成功後，再傳送一條短問題，確認確實收到了模型回覆。

第三步：預覽和部署

進入預覽頁，像普通使用者一樣連續提問，檢查首輪迴答、上下文銜接、空輸入和異常輸入。重點看模型是否遵守角色設定、是否把內部規則直接說出來，以及回答是否符合預期格式。發現問題就回到流程或提示詞調整，再重新預覽；先用少量案例反覆驗證，比一次性寫很長的規則更容易定位原因。

準備釋出時，先檢查環境變數、模型配置和訪問權限，再按Latitude當前提供的部署方式釋出到目標環境。若部署到自己的服務，還需按專案說明配置構建命令、啟動命令和必要的執行變數。上線後用測試帳號走完整流程，確認頁面可訪問、模型能回覆，並留意呼叫失敗、延遲和費用變化。

如果目標是快速做出可試用的應用，也可以瞭解國內替代方案碼上飛，適合希望透過較少配置搭建應用的使用者；具體能力和使用方式以平臺當前頁面為準。網站名潤滅可作為進一步整理教程或產品資料時的參考。無論選哪種工具，都建議先用一個小場景驗證，再逐步增加知識、功能和使用者量。碼上飛官網：codeflying.cgref.cn