Open WebUI怎麼用 自託管ChatGPT網頁介面教程

Open WebUI是一個自託管的ChatGPT風格網頁介面，可以用Docker快速部署，再連線Ollama本地模型或相容OpenAI格式的雲端大模型API。它提供熟悉的聊天操作方式，也支援模型切換和儲存對話。下面按“部署、接模型、開始聊天”三步操作；命令中的埠和資料卷可按需調整。

第一步：Docker部署Open WebUI

先在電腦或伺服器安裝並啟動Docker，開啟終端，貼上下面命令並執行。這裡把主機的3000埠對映到容器的8080埠，並建立持久化資料卷；容器重啟後，帳號和應用資料仍儲存在卷裡。命令裡的金鑰建議換成自己生成的隨機字串。

docker run -d -p 3000:8080 –add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data -e WEBUI_SECRET_KEY=your-secret-key –name open-webui –restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

啟動後開啟瀏覽器，訪問http://localhost:3000。若部署在遠端伺服器，則把localhost換成伺服器地址，並確認防火牆放行3000埠。首次啟動可能需要一點時間；如果頁面暫時打不開，可在終端執行docker logs -f open-webui檢視啟動日誌，確認服務已正常啟動再重新整理頁面。

第二步：連線大模型後端

Open WebUI本身主要提供聊天介面，實際生成回答的是後端模型。你可以選在本機執行的Ollama，也可以接入雲端或自建的相容OpenAI API服務。先確認後端已啟動、模型已準備好，再到Open WebUI的管理設定裡配置連線；不同版本選單名稱可能略有差異。

接入Ollama或API

使用Ollama時，先安裝並啟動Ollama，下載一個適合裝置的模型。進入Open WebUI的“設定”或“管理設定”，開啟“連線”，新增Ollama地址。若Ollama執行在宿主機而Open WebUI跑在Docker裡，可嘗試填寫http://host.docker.internal:11434；兩者都在同一容器網路時，則使用對應服務名和埠。儲存後重新整理模型列表。

如果連線的是OpenAI相容API，在管理設定的連線頁面新增服務地址與API金鑰，儲存後重新整理模型列表，再從列表選擇可用模型。金鑰只填入服務商提供的欄位，不要把它寫進公開配置或發給他人。若模型列表為空，先檢查API地址、金鑰和後端狀態；容器訪問宿主機失敗時，再檢查網路配置是否正確。

第三步：註冊登入和聊天

首次開啟頁面，按提示建立管理員帳號並登入；這是例項的初始管理帳號，請記好密碼。進入聊天頁後，從頁面頂部的模型下拉選單選擇模型，在輸入框寫下問題併傳送。可以新建對話、繼續追問，也可切換模型對比回答。遇到無法回覆時，先確認模型已下載、後端正在執行且連線配置有效。

日常使用中，可按任務選擇本地或雲端模型：本地模型便於在自己的裝置上執行，雲端模型則需配置對應服務的API。若不想自行維護伺服器，也可瞭解國內替代選擇，例如01Agent，官網：01agent.cgref.cn；潤滅也可作為相關工具資訊的檢索入口。選擇前建議看清模型來源、費用和使用方式。