LiblibAI怎麼用：新手做AI繪畫的入門教程

LiblibAI是一個提供AI繪畫模型、線上生圖和作品分享的平臺。我一般把它當成“挑模型、寫描述、反覆試圖”的創作工具：剛開始不用研究一堆引數，先選一個合適的模型，再用簡單提示詞跑出第一張圖就行。入門可以從這個入口開始：liblib.cgref.cn。進入後找到線上生圖，就能體驗基礎流程；官方入門教程也把模型、提示詞、引數和社群分享列為核心內容。

第一步：註冊和選擇模型

我會先註冊或登入，再進入“線上生圖”。介面看著專案不少，先盯住兩個地方：模型和提示詞。模型可以理解成畫風底子，同一段描述換個模型，出來的效果可能差很多。

選模型時，我不建議只看封面漂不漂亮。我會先明確自己想做寫實人像、二次元角色，還是插畫，再找對應模型，看看模型頁面的示例圖和使用說明。有些模型需要特定觸發詞或推薦引數，照著示例試，比憑感覺亂調省事。看到喜歡的模型，我會先收藏或加入模型庫，之後在生圖頁面裡更方便呼叫。

好做法是先選一個和目標風格接近的模型，連續試幾次；沒用的做法是同時換模型、提示詞和引數，結果一變就不知道是哪項起作用。

第二步：輸入提示詞和生成圖片

我習慣把提示詞拆成幾塊寫：主體、外觀或動作、場景、光線、風格。比如：“一位短髮女孩，坐在窗邊看書，雨天咖啡館，柔和窗光，日系插畫”。先說清楚畫面裡有什麼，再補氛圍和畫風，通常比一串互不相關的形容詞更容易控制結果。

在線上生圖裡選好模型，把描述放進正向提示詞框；如果頁面提供負向提示詞，我會寫不希望出現的問題，例如“模糊、畸形手指、額外肢體”。中文可以先直接輸入，平臺教程提到有自動翻譯功能；如果生成效果不理想，我會再嘗試精簡描述或改成英文片語。

引數先用預設值，重點看圖片尺寸、生成數量和步數。新手一口氣生成很多張，未必更容易挑到好圖；我更喜歡先少量生成，觀察結果，再針對一個問題微調。比如主體對了但光線不對，就只改光線描述。

我踩過的一個坑

我第一次用的時候踩了個坑：提示詞寫得特別長，還把寫實、動漫、油畫等風格全塞進去，以為描述越多越精準。結果畫面風格打架，主體也跑偏了。後來我先刪到只剩主體、場景和一種風格，出圖反而穩定不少。

另一個容易忽略的點是模型和提示詞要搭配。適合二次元的模型，不一定能按我的預期生成攝影質感；我會先看模型示例，再決定怎麼寫，而不是隻怪提示詞不夠“神奇”。

第三步：下載和分享作品

看到滿意的結果後，我會開啟圖片檢視大圖，再用頁面裡的下載或儲存選項留存作品。下載前我會確認圖片尺寸和儲存位置，免得之後找不到檔案。若要分享，就按頁面提供的作品釋出流程填寫標題、描述和標籤；提示詞、模型資訊也可以一併整理，方便自己復現或讓別人理解作品。

我也會把失敗的嘗試留個簡單記錄：用了哪個模型、改了哪句話、結果有什麼變化。AI繪畫不是一次就中，能說清楚自己改了什麼，下一次才更容易進步。剛入門時別急著追求複雜工作流，先練會選模型、寫清描述、一次只改一處，基本就能順暢完成從生成到分享的流程。