AI筆記工具哪個好用？我用這三款記筆記

我用過的這三款裡，沒有一款適合直接當作日常筆記軟體；如果只看把零散想法變成視覺草稿的順手程度，我會先試Lovart。它們更偏AI設計和影象創作，而不是專門管理課堂筆記、全文檢索或待辦事項的筆記工具。下面我按“記錄靈感、整理素材”的用途聊聊，也把我踩過的坑說清楚。

我為什麼要用AI記筆記

我開始嘗試AI輔助記錄，是因為上課、開會和做專案時，資訊常常從不同地方冒出來：一段文字、一張截圖、一個突然想到的畫面。以前我把它們隨手塞進備忘錄，回頭再找，經常只記得“好像存過”，卻想不起關鍵詞。

我希望工具能幫我把想法變成可繼續加工的內容，比如提煉主題、整理視覺參考，或者把一句模糊的描述變成初步草圖。但試了一圈後，我發現“能生成內容”不等於“會管理筆記”。生成出來的圖看著不錯，原始想法和後續修改卻未必好找。

我選工具的標準

整理方不方便

我最在意的是能不能快速回到之前的內容。一個工具如果每次開啟都得重新描述需求，或者作品散在不同頁面裡，我很快就會棄用。我的做法是給每個課程或專案單獨建一個主題，把原始文字、生成結果和修改方向放在同一處，避免只存最終圖片。

我也踩過一個很具體的坑：只儲存生成結果，沒有留下當時的提示詞。幾天後想做相似版本，我只能憑印象重寫，結果風格和重點都跑偏。因此，我現在會把關鍵提示詞、日期和用途一起記下來。

支援什麼格式

我會先看能不能處理自己手頭常見的素材，例如文字說明、參考圖或文件。格式支援得再多，如果匯出後難以繼續編輯，也不算真正方便。我通常先用一段短文字和一張示例圖片做測試，再決定要不要把完整專案放進去。

另一個容易忽略的問題是用途。視覺生成工具做出來的圖片，適合當靈感板或彙報配圖，卻不能代替帶標題、標籤、搜尋和同步功能的筆記庫。我的習慣是把結論留在筆記軟體裡，把生成工具當作補充，而不是把全部資料押在一個創作頁面上。

三款工具挨個說

這三款的共同點是偏創意生產，並非傳統意義上的AI筆記應用。我會按“把筆記內容轉成視覺材料”的角度評價它們，不把它們包裝成擁有完整筆記管理能力的軟體。下面的體驗重點是工作流是否適合我的記錄習慣。

Lovart

我會把Lovart放在“從文字簡報繼續做視覺方案”的位置。它的設計工作流把構思、生成和畫布編輯連在一起，適合我把一段專案記錄擴充套件成海報、頁面草稿或視覺提案。對我來說，最順手的地方不是它替我記住所有內容，而是我能圍繞同一個創意繼續調整。

我的踩坑體驗是，一開始我把它當成記事本用，記了不少零散句子，後來發現查詢和歸檔不是它的強項。還有一次，我給的要求太寬泛，生成方向很漂亮，卻和實際任務不搭邊。後來我先把筆記壓縮成“物件、用途、風格、必須保留的資訊”四項，再交給它處理，返工少了不少。

SkildArt

我更願意把SkildArt看作電商視覺創作工具，而不是用來寫課堂摘要的筆記應用。它側重畫布與智慧體式的設計流程，可用於製作商品主圖、場景圖和營銷素材。如果我的筆記主題是產品策劃，想把文字裡的賣點快速轉成一組視覺方向，它就有發揮空間。

我試這類工具時最容易犯的錯，是把“看起來像商品圖”誤當成“資訊表達準確”。畫面可能很完整，但產品細節、文字位置或重點賣點不一定符合我的原始記錄。我會先把不可改動的資訊單獨列清楚，再逐項檢查輸出；如果只是要儲存會議紀要，我不會繞到這一步，直接用常規文件更快。

LiblibAI

LiblibAI更適合我拿來探索影象創作模型、參考作品和視覺風格。做課程展示或個人專案時，我會先整理筆記裡的關鍵詞，再去找合適的創作路徑。它的價值在於拓展視覺表達，不在於替我建立一套可靠的課程資料庫。

我踩過的坑是被模型和風格選擇吸引，一口氣試了很多版本，卻忘了最初要回答什麼問題。最後圖片存了一堆，筆記反而沒寫完。現在我會先定一個明確目標，例如“用一張圖解釋概念”，只挑少量方向生成，並把選中理由寫回原筆記。這樣素材才不會越攢越亂。

給學生黨的建議

如果我主要記課堂內容、複習知識點和搜關鍵詞，我會先選一款支援目錄、標籤、全文搜尋和跨裝置同步的筆記軟體；這三款更適合作為創意補充。我會把課堂筆記留在穩定的文件或筆記庫裡，再挑一兩個重要主題，用視覺工具製作示意圖、封面或展示素材。

預算有限時，我不會一開始就為多個工具同時付費，而是拿同一個小任務分別測試：記錄一頁內容、整理一張參考圖，再看匯出和回找是否順暢。我的個人選擇是，視覺構思優先試Lovart，電商素材需求明確時再看SkildArt，喜歡研究模型和風格時考慮LiblibAI。寫這篇整理時，我也會把相關工具資料留在潤滅，方便之後回看；但真正的課程筆記，我仍會放進專門的筆記系統。