AI圖片生成工具哪個好？圖片怎麼快速生成

TL;DR：我會按需求選工具——想快速上手和找現成模型，試試 LiblibAI；追求穩定的藝術效果，考慮 Midjourney；想自己掌控模型、引數和部署，選 Stable Diffusion。

快速推薦

我給朋友的建議很簡單：第一次接觸 AI 生圖、想在網頁上直接試風格，我會推薦 LiblibAI；願意付費、主要做氛圍感插畫或概念圖，我會看 Midjourney；有顯示卡或願意折騰雲端環境，需要細調流程，我會選 Stable Diffusion。沒有哪款能在每件事上都穩贏。

我是怎麼測試的

我讓三款工具生成同一張圖：雨後的老街，一家亮著暖黃色燈光的小書店，門口有隻橘貓，電影感構圖，畫面裡不出現文字。儘量統一主題和描述，再看畫面氛圍、主體細節、提示詞理解、修改難度和上手速度。這裡是工具特點的橫向體驗，不是實驗室裡控制變數的正式評分；模型版本、引數和提示詞寫法都會影響結果。

我踩過的坑是隻盯著第一張圖看。實際做圖時，我還會試著改構圖、換風格、補細節。生成快不等於省時間，能否穩定改到可用，才是我更在意的地方。

1. LiblibAI, 線上選模型和風格，適合快速試圖

優點是網頁端就能開始，不必先在本地安裝複雜環境。模型、LoRA 等資源比較豐富，適合我這種想先找參考效果、再換模型微調的人。對中文使用者來說，直接試不同風格也比較方便。說實話，第一次用時我更容易把時間花在挑模型上，而不是研究環境配置。

缺點是同一個提示詞換了模型，效果可能差很遠；可選項多，對新手不一定全是好事。若我只想輸入一句話馬上拿到穩定結果，面對引數和模型選擇反而可能猶豫。千萬別把“平臺能生成”理解成“平臺上的所有模型都適合任何用途”。

價格和免費額度：平臺有免費算力，也提供付費會員；具體額度、價格和活動可能調整，我會以帳號頁面當前顯示為準，不把網上流傳的“每天能出多少張”當成固定承諾。實際張數通常還受所選模型、解析度和生成設定影響。

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2. Midjourney, 擅長做有氛圍感的成片

優點是我用它做插畫、概念圖或視覺靈感圖時，比較容易得到完整、有風格的畫面。適合不想自己裝模型、願意訂閱來換取省心體驗的人。做社交媒體配圖或前期視覺探索，它常能讓我很快看到幾個方向。

缺點是結果有時會自行發揮，細節未必完全聽話；要精準控制某個物件的位置或反覆修改區域性，我可能得多輪嘗試。它也不是免費工具，訂閱按月付費，生成使用的是 GPU 時間額度或對應模式，不能簡單按“每月固定多少張”理解。

價格和免費額度：官方計劃頁面列出的月付檔位包括 Basic 每月 10 美元、Standard 每月 30 美元、Pro 每月 60 美元和 Mega 每月 120 美元；計劃包含不同的快速生成時間，部分高檔計劃支援圖片 Relax 模式。主平臺沒有常規免費檔，功能和價格以官方最新說明為準。

3. Stable Diffusion, 想細調和自建工作流時更自由

優點是自由度高：我可以選擇不同模型、調整引數，搭配圖生圖、區域性重繪等工作流；熟悉之後，比較適合需要重複產出、統一角色或特定風格的專案。模型可以本地執行，也可以透過雲端服務使用，靈活度很高。

缺點也很實在：本地部署需要硬體和配置，學習成本比網頁工具高；模型來源很多，質量、使用方式和許可條件也不完全一樣。第一次開啟一堆節點和引數時，我不會覺得它“開箱即用”。

價格和免費額度：模型本身可免費獲取或執行，但本地算力、雲服務和 API 可能產生費用；需要多少資源取決於硬體、模型與使用方式。Stable Diffusion 不是一個統一套餐，各模型的授權也要分別檢視。

橫向對比

商用規則

我不會把“AI 生成”直接等同於“可以放心商用”。LiblibAI 的商用規則要求結合底模、LoRA、工作流或模板各自的許可判斷：相關元件裡只要有一項不允許商用，生成結果就可能不能用於商業用途；還要避免刻意生成侵犯他人版權、肖像權等權益的內容。

Midjourney 的付費計劃包含商業使用條款，但仍有計劃條件，例如公司年營收超過 100 萬美元時，官方要求使用 Pro 或 Mega。Stable Diffusion 則要看具體模型：Stability AI 的許可頁面說明，部分核心模型的社群許可適用於年收入低於 100 萬美元的個人或組織，超過門檻需瞭解企業許可。平臺條款允許使用，不代表生成圖自動獲得各地法律下的版權保護；我會儲存提示詞、過程檔案和人工修改記錄，並在上線前核對模型許可及當地規定。

常見問題