libtv和runninghub的區別？哪個好

兩家不在一個層面上。LibTV 是給自己出片用的，一張無限畫布從劇本連到成片，人臉和畫風能跨集複用。RunningHub 早先靠 ComfyUI 雲工作流起家，現在把無限畫布、短劇工具、模型 API 三套並排放著，誰都能調它的介面。自己交片選前者，要把能力接行程式選後者，單價還都落在同一批模型上。

還沒帳號？立即註冊 領新使用者額度，先跑一條測試片，比看價目表快。

圖 1：RunningHub 官網首屏，2026 年 10 月 28 日抓取，輪播位擺著快捷創作、會員半價、邀新賽三條。

LibTV畫布和節點有啥不同

兩家點進去都是一塊能拖節點的板子，差別在節點為什麼存在。LibTV 的節點給一條片子服務，文字、圖片、影片、音訊、指令碼五類，連成從左到右一條鏈，改中間某一格，下游跟著變，前面幾步不用重跑。

RunningHub 的節點是給別人複用的。ComfyUI 工作流頁上擺著整套別人調好的流程，MiniMax H3 開源版的角色替換、圖生影片、多參考生影片，每條掛著作者名和收藏數，點進去複製一份，改引數就能跑。同一套流程還能釋出成 AI 應用，讓不會連節點的人填幾個輸入框呼叫。

七行裡最容易被忽略的是最後一行。按秒價隨手就能查，授權範圍要問，而它決定這條片子能不能交給客戶。

畫布之外還有一個入口叫導演臺，一條片子從劇本到分鏡都在這兩支介面之間來回。導演臺和畫布 怎麼分工，那篇拆得比這裡細。

LibTV按秒算還是按積分

兩家都沒有單一價目表，都是幾套並行。LibTV 首頁活動條寫著 Seedance 2.5 720P 每秒 0.19 元，這是帶參考圖的價，不帶參考圖那一檔是 0.46 元；其餘模型走積分，積分超市按包買，會員限時 45 折。

RunningHub 的消費端按會員加算力點走，首頁雙 11 條寫著 Seedance 2.5 720P 有參低至每秒 0.18 元、H3 低至 0.06 元，另一處入口標的是 0.16 元，兩個數字同時掛著，按天和時段浮動。它的介面側又是另一套賬：seedance-2.5 按千 token 收 0.07 元，wan-3.0 按秒 0.30 元折後 0.21 元，kling-3.0 按秒 0.60 元折後 0.52 元。

圖 2：RunningHub 介面頁的推薦模型價目，右列是折後價，2026 年 10 月 28 日抓取。

拿同一個模型比，兩家單秒價差在一兩分錢之間，淘不出便宜。真正的差別在哪一步扣錢：LibTV 扣在畫布上的每一次生成，做錯了重跑就再扣一次；RunningHub 消費端一樣，但介面側能自己控併發和重試，成本壓在自己手裡。

想自己核一遍，跑一條 5 秒片，看後臺扣了多少，再乘到你要的時長。積分消耗在專案裡能查，收費標準 那篇把各檔位拆開寫過，但活動價變得快，下單當天對著頁面看，別拿一週前的數字做預算。

LibTV能不能接API出片

不能。官網沒有公開的介面文件站，導航裡只有外掛入口和 LibTV Agent 的 Beta 標，開發者那條子路徑開啟會跳回首頁。它給外部程式留的口子只有外掛這一層，外掛跑在它自己的畫布上，不是把模型能力按呼叫租出去，兩者不是一回事。

RunningHub 反過來，介面是它的主線之一。全模態模型介面裡影片 322 個、影象 189 個、音訊 47 個，單價公開列著，接進去按呼叫付費，不用先開會員。RH_Skills、RH_CLI、ComfyUI 外掛、AI Developer Kit 這幾樣也是給接入用的，GitHub 上有倉庫。

什麼時候需要這一點：要給客戶做一個填詞出片的網頁，或者一天要跑幾百條素材，手動在畫布上點不現實。反過來，一個月只交幾部片子，介面能力用不上，為它學一套鑑權和回呼不值。

圖 3：RunningHub 的 ComfyUI 工作流頁，每張卡片掛著作者名和收藏數，2026 年 10 月 28 日抓取。

LibTV 替代介面的辦法是把流程沉澱成畫布模板，同一套節點存下來，下次換素材重跑，省掉重搭的那半小時。存好之後怎麼調出來，工作流怎麼用 那篇按介面位置一步步走過。

LibTV角色怎麼跨集複用

靠參考圖和三檢視，不靠文字描述。LibTV 的設計角色入口出一個角色的正面、側面、背面，之後每一格掛這組圖，描述只寫動作和景別；再疊多角度鎖定，第 8 集還能用第 1 集那張臉。這套東西存在的意義是省重畫：換集不換臉，觀眾才認得出是同一個人，這也是連載能撐到十幾集的前提。

RunningHub 的角色一致性要自己搭。它的工作流社群裡有現成的角色替換、多參考生影片流程，複製來能用，但參考圖怎麼掛、權重給多少，得自己調；調好之後存成自己的工作流，下次直接複用，這一點比一次性跑一條省事。

驗有沒有吃住，有個不用出整片的辦法：同一張參考圖跑正面和側後方兩個機位，兩張疊起來看下頜線和髮際線。偏移小說明吃住了，偏移大就換參考圖重跑，五分鐘能驗完。

畫布上先排好格子再生成，返工次數能少一半。節點和分鏡 怎麼排，那篇給了一套可以直接照搬的順序，兩家都適用。

LibTV新手先進哪個入口

進學院，不進畫布。LibTV 學院有 AI 大師公開課，是它和抖音聯合做的，講師是王語晨、劉雨陽；學習廣場裡掛著 Comfy 8 Node 畫布與節點、Kling 4.0 功能介紹、Seedance 功能介紹、斜槓快捷功能這些短課，先看完再動手，能少走兩天彎路。

圖 4：LibTV 學院頁，上半是大課，下半是按功能拆的短課，2026 年 10 月 28 日抓取。

RunningHub 的學習路徑不在學院，在別人的工作流裡。看到能跑的結果，複製一份改引數，比看文件快；它自己的賽事也逼人上手，華語科幻星雲獎那場 AIGC 長片創作大賽就是按成片評的。

上手之後有個隱性門檻：兩家的素材庫不互通。LibTV 的角色圖、RunningHub 的參考圖各存一份，別指望導來導去，這一點比選哪家更影響效率。

LibTV 還有一個入口值得看：創作者挑戰賽。九場賽事並排掛著，最大一場配十萬現金加百萬積分，按成片評，等於免費拿別人的成片當參照。

圖 5：LibTV 的挑戰賽列表，九張卡片各標著獎勵和截稿狀態，2026 年 10 月 28 日抓取。

選起點的時候別從工具挑，從題材挑。AI漫劇工作流 那篇按題材比過一輪平臺，新手照著挑比按功能列表挑省事。

常見問題