AI工具教程 > 第69頁

• Together AI怎麼用 大模型API和微調平臺教程

  Together AI是一個大模型API和微調平臺，提供上百種開源模型的呼叫介面，還能對模型做微調，適合需要自定義模型的開發者。你可以先用託管介面快速驗證想法，再按任務需求挑選模型；如果現成模...

  2026年10月09日釋出 | 22 views次閱讀
• Groq怎麼用 超快大模型推理API教程

  Groq是一個面向大模型推理的API服務，使用自研LPU晶片執行Llama等模型，主打快速生成，適合實時對話、問答和流式輸出。實際速度會受模型、提示詞長度、網路和服務負載影響，不宜一概說成比普通...

  2026年10月09日釋出 | 33 views次閱讀
• pgvector怎麼用 PostgreSQL向量擴充套件教程

  pgvector是PostgreSQL的向量檢索擴充套件，裝好之後就能在熟悉的PostgreSQL裡存向量、做相似度搜尋，不用額外搭資料庫。它適合語義檢索、推薦和RAG等場景：先用嵌入模型把文字轉成數字向量，再...

  2026年10月09日釋出 | 23 views次閱讀
• Chroma怎麼用 Python向量資料庫入門教程

  Chroma是一個輕量級的Python向量資料庫，幾行程式碼就能上手，特別適合做AI知識庫原型和開發測試。它可以把文字轉換成向量並儲存，再根據問題的語義找出相關內容。下面從安裝、建集合、新增文...

  2026年10月09日釋出 | 23 views次閱讀
• Qdrant怎麼用 Rust向量資料庫部署教程

  Qdrant是一個用Rust寫的開源向量資料庫，適合儲存向量並進行相似度檢索，可用於AI語義搜尋和推薦系統。下面從Docker啟動開始，帶你完成建立集合、寫入向量、配置距離與索引，再用查詢和過濾條...

  2026年10月09日釋出 | 35 views次閱讀
• Weaviate怎麼用 開源AI向量資料庫教程

  Weaviate是一個開源的AI原生向量資料庫，整合了向量搜尋和生成式AI，可以給應用快速加語義檢索能力。它既能儲存文字等資料物件，也能儲存對應的向量表示；配置向量化模組後，可在寫入時自動生...

  2026年10月09日釋出 | 29 views次閱讀
• Pinecone怎麼用 雲向量資料庫入門教程

  Pinecone是一個雲端的向量資料庫，不用自己部署伺服器就能存和搜向量，特別適合給AI應用加記憶和語義搜尋。你可以把文字先轉換成向量，再交給索引儲存；使用者提問時，把問題也轉換成向量，找...

  2026年10月09日釋出 | 26 views次閱讀
• Milvus怎麼用 開源向量資料庫部署教程

  Milvus是一個開源的向量資料庫，專門用來儲存和搜尋向量資料，是做AI知識庫和推薦系統的核心元件。文字、圖片等內容先經模型轉換成向量，再交給Milvus儲存和檢索；它也能儲存文字、類別等欄位...

  2026年10月09日釋出 | 28 views次閱讀
• vLLM怎麼用 大模型推理加速引擎教程

  vLLM是一個大模型推理加速引擎，適合高吞吐量地執行Llama、Qwen等模型。它透過PagedAttention和連續批處理等機制提升視訊記憶體利用率與請求處理能力；部署成API服務後，通常能提高整體吞吐量...

  2026年10月09日釋出 | 25 views次閱讀
• LM Studio怎麼用 本地大模型圖形介面教程

  LM Studio是一個圖形化的本地大模型執行工具，在介面裡搜尋下載模型就能聊天，適合不想用命令列的使用者。它支援在電腦上載入模型、管理模型並進行對話；模型檔案下載到本機後，就能由電腦本地...

  2026年10月09日釋出 | 23 views次閱讀