LiblibAI怎麼訓練自己的模型 LoRA線上訓練步驟

LiblibAI 的線上訓練功能叫“賽博丹爐”，不用裝任何軟體、不用配顯示卡，上傳幾十張圖就能煉出自己的 LoRA。但新手最容易卡在三個地方：入口找不到、圖片傳不上去、訓練完了模型調不出來。下面把從準備到出模型的完整流程拆開說。

先進入賽博丹爐訓練入口

瀏覽器開啟 www.liblib.art，登入後必須完成實名認證，沒認證的話賽博丹爐按鈕是灰的。認證完成後，看頁面右上角頭像，點下拉選單裡的 “我的訓練”，進去就能看到 “賽博丹爐” 的綠色按鈕。如果按鈕點不動，說明試用積分不足，去 VIP 中心領每月免費的額度。

準備訓練資料集

圖片數量控制在 20 到 50 張，全部裁成正方形，解析度選 768×768 或 1024×1024。檔名用半形數字加下劃線加英文，比如 01_ink_wash_scholar.jpg，不能有空格、中文標點。iCloud 同步下來的 HEIC 格式要先轉成 JPG 再上傳。

選擇底模和訓練模式

進訓練頁後先選底模。人像和二次元選 SD1.5，寫實場景選 SDXL，金屬玻璃材質選 Foundation 1.0。模式選“自定義”就行，系統會按你選的底模自動調整引數。底模選錯的話，後面引數調得再好也煉不出對的效果。

設定核心訓練引數

簡易引數裡，單次張數（Repeat）填 5 到 8，圖少就往上取，圖多就往下取。迴圈輪次（Epoch）先試 8，別直接拉到 12，小資料集輪次太高會過擬合。混合精度訓練一定要關掉，開著的話訓練跑到一半就會 NaN 報錯中斷。

打標和觸發詞設定

上傳圖片後系統會自動打標。打標演算法選 Joy2，識別精度比 BLIP 和 Deepbooru 高。打標完成後逐張檢查，把“masterpiece”“best quality”這類泛化詞刪掉，只留具體特徵描述。模型效果預覽提示詞裡必須包含觸發詞，比如你設定的觸發詞是 ink_wash_style，預覽框裡就寫 ink_wash_style, scholar figure，漏掉觸發詞的話訓練完模型調不出來。

訓練完成後測試模型

訓練一般半小時左右跑完。完成後進 “我的模型”，找到狀態顯示“訓練完成”的 LoRA，點右邊的 “模型生圖測試”，別點“立即使用”，測試通道才能直連剛煉好的權重。正向提示詞最前面輸你設定的觸發詞，大小寫和下劃線不能錯，錯一個字元系統就當沒這個模型。出圖正常的話，模型就煉成了。