GPT-6 Luna和Sol哪个快 速度对比实测

GPT-6 Sol 和 Luna 哪个快，这个问题的答案取决于你说的“快”是哪种快。一个是首字响应快，一个是出字速度快，两者在实测数据里恰好是反过来的。有人用 Sol 觉得它慢得要死，有人用 Luna 觉得它秒回，但换到长任务场景结果又反了。下面把实测数据和使用体感的差异拆开说。

首字延迟 Sol 明显更快

首字延迟（TTFT）是你按下回车到屏幕上出现第一个字之间的等待时间。OrcaRouter 的实时测量数据显示，Sol 的 p50 首字延迟是 850 毫秒，Luna 是 6666 毫秒，Sol 比 Luna 快了 87%。这意味着你发一条消息出去，Sol 几乎立刻就开始打字了，Luna 要等好几秒才蹦出第一个字。对交互式对话来说，这个体感差距非常明显。

出字速度 Luna 更快

出字速度（吞吐量）是回答开始之后，每秒能吐出多少个 token。OrcaRouter 的实测数据是 Luna 108 tok/s，Sol 72 tok/s，Luna 比 Sol 快 51%。Artificial Analysis 的数据也印证了这一点：Luna 的输出速度在 138 到 162 tok/s 之间，Sol 大约在 74 到 131 tok/s 之间。所以一旦 Luna 开始说话，它念得比 Sol 快。

为什么感觉和实测对不上

很多人觉得 Sol 慢，是因为他们用的是高推理强度档位。推理强度越高，Sol 在回答之前“想”的时间越长，首字延迟会从 850 毫秒跳到好几秒甚至十几秒。而 Luna 默认推理强度较低，或者可以设成 none 直接关掉思考，首字来得快。另外社区也有人反馈 GPT-6 Sol 在某些 coding 任务上“干活慢还喜欢偷懒”，这跟推理档位和任务复杂度有关。

长任务整体耗时看哪个

如果任务是输出很长的一段代码或者一份报告，整体耗时取决于两个阶段：思考时间加输出时间。Sol 首字快但出字慢，Luna 首字慢但出字快。对于短回答，Sol 总耗时更短；对于长输出，Luna 可能反超。在 Codexometer 的一个依赖调度任务里，Luna 用 high 档跑了 27.4 秒，Sol 用同样的档跑了 41.7 秒。但这不是定论，任务类型不同结果会变。

实测选哪个更快

如果你做的是交互式对话、Agent 循环、需要低延迟响应的场景，选 Sol，它的首字延迟优势在这些场景里最关键。如果你做的是批量生成、长文本输出、对首字延迟不敏感的离线任务，选 Luna，它的吞吐优势能让长回答更快跑完。OrcaRouter 的原话是：对延迟敏感选 Sol，对吞吐敏感选 Luna。

怎么自己测一下

想验证哪个快，用同一个 prompt 分别跑 Sol 和 Luna。在 ChatGPT 桌面应用里切到 Work 或 Codex，选 Sol 发一个问题，掐表看第一个字出来的时间。然后切到 Luna 发同样的问题，再掐一次。把推理档位都设成 none 或者 low，这样对比的是纯速度而不是思考深度。跑三到五次取平均，结果比看任何评测都准。

速度不是唯一标准

Sol 的 Intelligence Index 得分是 48，Luna 是 37。速度差了一截，能力也差了一截。如果你的任务 Luna 做出来的东西质量不够、需要返工，那它省下来的时间根本不值。选模型的时候先看任务需不需要 Sol 的判断力，再在能胜任的模型里比速度。单纯比快没有意义，做完了能用才有意义。